Offimo - App de pausa consciente para controle do tempo de tela

Fontes e evidências

Todo número deste site vem daqui. Se ninguém mediu, a gente não afirma.

A Offimo se apoia numa afirmação sobre comportamento: a de que uma pausa curta e deliberada entre o impulso e o aplicativo muda o que você faz em seguida. Isso é testável, e outras pessoas já testaram: não na Offimo, mas no mecanismo do qual a Offimo é feito.

Esta página lista cada número usado no site, o que o estudo por trás dele realmente mediu, e um link para a fonte primária em vez de um resumo dela. Onde a evidência é mais fraca do que gostaríamos, está escrito.

Quanto tempo realmente entra

Números de tempo de tela variam muito conforme o que está sendo contado. Citamos os que publicam a metodologia.

3h46

O usuário médio de internet passa 3h46 por dia online no celular.

Digital 2025, do DataReportal, medindo tempo online via celular entre usuários de internet de 16 a 64 anos. É tempo online, não tempo de tela total. Este último é maior e medido de forma menos consistente.

FonteKemp (2025)

8h39

Adolescentes americanos de 13 a 18 anos passam em média 8h39 por dia com mídia de tela por entretenimento.

Censo de 2021 da Common Sense Media, com 1.306 jovens. Exclui tempo de tela para escola e lição de casa, e conta todos os aparelhos, não só o celular.

FonteRideout (2021)

5h33

Crianças de 8 a 12 anos passam em média 5h33 por dia.

Mesmo censo, mesmas exclusões. Os dois números cresceram bastante entre 2019 e 2021.

FonteRideout (2021)

Com o que o uso pesado anda junto

São associações encontradas numa meta-análise, não prova de que o celular causa qualquer uma delas. A distinção importa e a gente mantém.

3,17×

Jovens com uso problemático de celular têm 3,17× mais chance de relatar depressão.

Razão de chances de uma meta-análise de 41 estudos com 41.871 crianças e jovens. É uma associação, não uma causa: uso pesado e humor baixo andam juntos, e a pesquisa não consegue dizer o que vem primeiro.

FonteSohn (2019)

3,05×

Têm 3,05× mais chance de relatar ansiedade.

Mesma meta-análise, mesma ressalva. A população estudada é de crianças e jovens; os números não devem ser lidos como válidos para adultos.

FonteSohn (2019)

2,60×

E 2,60× mais chance de relatar má qualidade de sono.

Mesma meta-análise. Dos três desfechos, o sono é o que tem o mecanismo direto mais plausível. Tela tarde da noite desloca sono.

FonteSohn (2019)

Por que uma pausa funciona

A parte que mais nos importa: evidência independente e revisada por pares de que um instante de atrito antes de um app abrir muda o comportamento.

31%

31% do uso de redes sociais é movido por problemas de autocontrole, não por vontade.

Experimento randomizado feito com um app de rastreamento de uso, publicado na American Economic Review. Os 31% são a estimativa do estudo para a fatia de uso que desapareceria se as pessoas não tivessem nenhum problema de autocontrole.

FonteAllcott (2022)

Quando as pessoas puderam definir limites para o próprio tempo de tela futuro, o uso caiu bastante.

Do mesmo experimento. É o achado em torno do qual a Offimo foi desenhada: a alavanca que funciona é uma restrição que você escolhe antes, não uma imposta a você no momento.

FonteAllcott (2022)

36%

Em 36% das vezes, as pessoas fecharam o app em vez de abri-lo assim que uma pausa de um segundo apareceu.

Experimento de campo de seis semanas com 280 participantes, publicado na PNAS. O app estudado foi o one sec, não a Offimo: testa o mecanismo, não o nosso produto.

FonteGrüning (2023)

37%

Na sexta semana, os participantes tentavam abrir esses apps 37% menos do que na primeira.

Mesmo estudo. O efeito cresceu com o tempo em vez de sumir, que é o oposto do que se esperaria de habituação a um pop-up.

FonteGrüning (2023)

O que a gente não afirma

Nenhum estudo testou a Offimo.

A pesquisa sobre pausa acima foi feita com o one sec, um app diferente. É boa evidência de que uma pausa antes de um app abrir muda o comportamento. Não é evidência sobre nós, e não vamos apresentar como se fosse.

Associação não é causa.

Os números de depressão, ansiedade e sono vêm de estudos observacionais reunidos numa meta-análise. Quem usa muito o celular relata mais dos três. Ninguém mostrou que foi o celular que produziu isso.

Médias de tempo de tela são números moles.

Cada medidor conta uma coisa (tempo online, tempo com a tela ligada, tempo dentro de um app) e os números que mais circulam raramente dizem qual. Citamos as fontes que publicam metodologia, e é por isso que o nosso número é menor do que os que você vê por aí.

Ainda não temos dados próprios.

A Offimo não foi lançada. Quando for, e quando gente suficiente tiver usado por tempo suficiente para dizer algo honesto, publicamos aqui o que encontrarmos. Inclusive as partes que não nos favorecem.

Bibliografia completa

  1. Base de dados

    Kemp, S. (2025). Digital 2025: Device Trends. DataReportal.

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  2. Estudo

    Grüning, D. J., & Lorenz-Spreen, P. (2023). Directing smartphone use through the self-nudge app one sec. PNAS 120(8), e2213114120.

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  3. Estudo

    Allcott, H., Gentzkow, M., & Song, L. (2022). Digital Addiction. American Economic Review 112(7), 2424–2463.

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  4. Base de dados

    Rideout, V., Peebles, A., Mann, S., & Robb, M. B. (2021). The Common Sense Census: Media Use by Tweens and Teens, 2021. Common Sense Media.

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  5. Meta-análise

    Sohn, S., Rees, P., Wildridge, B., Kalk, N. J., & Carter, B. (2019). Prevalence of problematic smartphone usage and associated mental health outcomes amongst children and young people: a systematic review, meta-analysis and GRADE of the evidence. BMC Psychiatry 19, 356.

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A pausa, no seu bolso

A Offimo coloca esse segundo de atrito entre você e o app que você não tinha intenção de abrir.